Yhdysvaltojen Stanfordin yliopiston tietojenkäsittelytieteen tutkijat tarvitsevat vapaaehtoisia - tai pikemminkin heidän tietokoneitaan. He käyttävät prosessoreiden voimaa auttaakseen tutkijoita selvittämään, miten virus hyökkää soluihimme, ja löytämään tehokkaan parannuskeinon.
Kiinan koronaviruksella on hyvin monimutkainen rakenne, ja vielä monimutkaisemmat ovat kaikki prosessit, jotka tapahtuvat, kun se hyökkää kehoon. Infektion ensimmäinen vaihe tapahtuu keuhkoissa: viruksen pinnalla oleva proteiini sitoutuu sitten keuhkosolujen reseptoriproteiiniin.
Viruksen proteiinit eivät kuitenkaan ole koko ajan samat: ne liikkuvat ja taittuvat eri muotoisiksi. Tämä kiehtoo tutkijoita, mutta samalla tekee lääkkeen keksimisestä erittäin vaikeaa: ennen kuin se tapahtuu, tutkijoiden on opittava muun muassa kaikki tapat, joilla tämä proteiini liikkuu ja muodot, joihin se järjestyy, ja tapoja, joilla tämä proteiini sitoutuu reseptoriin ihmissolujen pinnalla ja sitten pääsee niihin. Juuri tähän tarvitaan tietokoneita: Niillä voidaan luoda simulaatio, joka auttaa ymmärtämään kehossa monimutkaisia prosesseja virushyökkäyksen aikana.
Katso kuinka monimutkainen koronavirusproteiinianalyysi on:
Tällainen simulointi vaatii kuitenkin valtavaa laskentatehoa. Tutkijoita voidaan auttaa liittymällä Folding @ home-nimiseen projektiin ja lainattamalla suorittimia tietokoneille, jotka eivät ole tällä hetkellä käytössä. Tätä varten sinun tarvitsee vain ladata ja asentaa sopiva ohjelmisto.
Löydät ne tältä linkiltä.
Jos haluat nähdä tämän videon, ota JavaScript käyttöön ja harkitse päivittämistä verkkoselaimeen, joka tukee HTML5-videoita
Suosittelemme myös:
- Kuinka ajaa autoa turvallisesti pandemian aikana?
- Ruotsalainen lähestymistapa koronaviruksen puhkeamiseen
- Kuinka Puolan suurin laboratorio, joka testaa koronavirusnäytteitä, toimii?
- Tutkijat tietävät jo, mistä koronavirus tuli
- Tutkijat vahvistavat: koronavirus voi vahingoittaa maksaa
- Kuinka puhdistaa älypuhelin turvallisesti?
- Ruokavalion poistumatta kotoa, ravitsemusterapeutin hoito, yli 2000 reseptiä! Siirry osoitteeseen JeszCoLubisz.pl >>>
